Kumaş Kusur Tespiti
YOLOv8 tabanlı görüntü işleme ile üretim hattında kumaş kusurlarını otomatik tespit eden AI çözümü.
Proje Hakkında
Tekstil sektörü için sıfırdan geliştirilen yapay zeka destekli kumaş kalite kontrol sistemi. Kumaş görsellerini etiketleyerek YOLOv8 modelini sıfırdan eğittim. Mobil uygulama ile fotoğraf çekildiğinde, backend'teki özel eğitilmiş model kumaştaki delikleri otomatik tespit eder.
Geliştirdiklerim
- ✓Kamera ile fotoğraf çek, delikler otomatik tespit edilsin
- ✓Bounding box görsel işaretleme
- ✓Tespit güven skoru (%)
- ✓Anlık sonuç (saniyeler)
- ✓Özel eğitilmiş YOLOv8 modeli
- ✓Dataset hazırlama ve etiketleme
- ✓Flutter mobil uygulama (iOS + Android)
- ✓FastAPI backend
- ✓REST API endpoints
- ✓YOLOv8 TFLite optimize model
- ✓Görüntü preprocessing
- ✓Bounding box + confidence score
- ✓Custom dataset fine-tuning
- ✓Postman API testleri
Teknik Zorluklar
YOLOv8 özel eğitimi, TFLite optimizasyon, mobil-backend entegrasyon, tespit doğruluğu
Ekran Görüntüleri
Proje Bilgileri
Kategori
Yapay ZekaTech Stack
Diğer Projelerim
Digital Detox Uygulaması
Uygulama engelleme, grup seansları ve alışkanlık takibi ile dijital dengeyi destekleyen mobil çözüm.
Frozen Yogurt Cafe - Full Stack
Supabase altyapısı, reCAPTCHA ve teknik SEO iyileştirmeleriyle geliştirilen modern kurumsal web sitesi.
Get Yo - Admin Panel
Lezzet, oylama ve kampanya süreçlerini yöneten; push entegrasyonlu operasyon paneli.