Portfolyoya Dön

Kumaş Kusur Tespiti

YOLOv8 AI, özel dataset, Flutter + FastAPI

Proje Hakkında

Tekstil sektörü için sıfırdan geliştirilen yapay zeka destekli kumaş kalite kontrol sistemi. Kumaş görsellerini etiketleyerek YOLOv8 modelini sıfırdan eğittim. Mobil uygulama ile fotoğraf çekildiğinde, backend'teki özel eğitilmiş model kumaştaki delikleri otomatik tespit eder.

Geliştirdiklerim

  • Kamera ile fotoğraf çek, delikler otomatik tespit edilsin
  • Bounding box görsel işaretleme
  • Tespit güven skoru (%)
  • Anlık sonuç (saniyeler)
  • Özel eğitilmiş YOLOv8 modeli
  • Dataset hazırlama ve etiketleme
  • Flutter mobil uygulama (iOS + Android)
  • FastAPI backend
  • REST API endpoints
  • YOLOv8 TFLite optimize model
  • Görüntü preprocessing
  • Bounding box + confidence score
  • Custom dataset fine-tuning
  • Postman API testleri

Teknik Zorluklar

YOLOv8 özel eğitim, TFLite optimizasyon, mobil-backend entegrasyon, tespit doğruluğu

Ekran Görüntüleri

Kumaş Kusur Tespiti - Ekran görüntüsü 1
Kumaş Kusur Tespiti - Ekran görüntüsü 2
Kumaş Kusur Tespiti - Ekran görüntüsü 3
Kumaş Kusur Tespiti - Ekran görüntüsü 4
Kumaş Kusur Tespiti - Ekran görüntüsü 5

Proje Bilgileri

Kategori

AI

Tech Stack

YOLOv8TensorFlow LiteFastAPIFlutterPythonComputer Vision
Kumaş Kusur Tespiti | goldsword